Uncensored Chat Completions API Dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Kezdj el minden kérést úgy, hogy az SDK-d a base URL-re mutat, és csatold a kulcsot. Standard fejléc hitelesítést használunk, így a meglévő kliensek módosítás nélkül működnek. A kulcsod hozzáférést biztosít a cenzúrázatlan modellhez jogszabályoknak megfelelő felnőtt tartalomhoz és korlátlan kreatív munkákhoz.

• Base URL: https://api.grokaiapikey.com/v1
• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Generálja meg a kulcsát azonnal Google-fiókkal vagy e-mail bejelentkezéssel. Nincs szükség telefonszámra. A kulcs fiontonként egyedi, és az új generálása azonnal lecseréli a régi aktív kulcsot.

Első kérés

Küldje el az első befejezést a szabványos chat befejezések végpont használatával. Ez az egyszerű POST kérés bemutatja, hogyan lépjen kapcsolatba a modellel szöveggeneráláshoz. Cserélje ki a rendszeri üzenetet a személyiség vagy viselkedés meghatározásához.

Győződjön meg arról, hogy a kérés törzse tartalmazza a model field set to uncensored. Az API szabványos JSON választ ad vissza, amely tartalmazza a generált szöveget és a tokenfelhasználási statisztikákat.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API integrálásához a projektjeibe. Ez a megközelítés minimális kódmódosítást igényel, ha más szolgáltatóktól migrál. Állítsa be a base URL-t a mi végpontunkra és adja meg az API-kulcsát.

A kliens automatikusan kezeli a hitelesítést és a szerializálást. Több üzenetet is küldhet a történelemben a kontextus megőrzése érdekében. Ez a módszer ideális háttérszolgáltatásokhoz és szkriptelt munkafolyamatokhoz.

Node SDK integráció

Implementálja az API-t Node.js-ben a szabványos OpenAI SDK csomag segítségével. Ez a beállítás zökkenőmentesen működik JavaScript és TypeScript projektekkel. Konfigurálja az ügyfelet az alap URL-ünkkel és a titkos kulcsával.

Az SDK kezeli a kérés életciklusát és a válaszfeldolgozást. Könnyen hozzáadhatsz hibakezelést hálózati problémákhoz vagy érvénytelen kérésekhez. Ez a minta tökéletes webkiszolgálókhoz és valós idejű alkalmazásokhoz.

Streaming és Token Használat

Streamelés engedélyezése valós idejű token-kézbesítéshez a felhasználók számára. Ez a funkció csökkenti az észlelt késleltetést azáltal, hogy az adatokat generálás közben továbbítja. Az SDK kezeli az eseményfolyamot, és fokozatosan frissíti a felhasználói felületet.

A tokenhasználati részletek a stream utolsó darabjában jelennek meg. Ez lehetővé teszi a költségek pontos nyomon követését extra API-hívások nélkül. A streamelés támogatott minden szabványos kéréshez.

Korlátok, hibák és kontextus

A fiókod bizonyos sebességkorlátoknak és kontextus-korlátoknak van alávetve. A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat prompt és completion együttesen. A kérésenkénti maximális kimenetet 16 000 tokenre állíthatod be.

A gyakori hibák közé tartozik a 401 az érvénytelen kulcsokért, a 402 a hitel kimerüléséért és a 429 a sebességkorlátokért. A sebességkorlát percenkénti 300 kérés kulcsonként. A hibák nem fogyasztják az előre fizetett hitelt, így biztosítva, hogy csak a sikeres generációkért fizessen.

cURL

Copycurl https://api.grokaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten common unix commands with brief descriptions"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)