Dokumentasi API Penyelesaian Obrolan Tanpa Sensor

URL Dasar dan Autentikasi

Mulai setiap permintaan dengan mengarahkan SDK Anda ke URL dasar kami dan menyertakan kunci Anda. Kami menggunakan autentikasi header standar, sehingga klien yang ada dapat bekerja tanpa modifikasi. Kunci Anda memberikan akses ke model uncensored untuk konten dewasa yang sah dan karya kreatif tanpa batas.

• URL Dasar: https://api.grokaiapikey.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Buat kunci Anda secara instan melalui login Google atau email. Tidak perlu nomor telepon. Kunci bersifat unik per akun, dan membuat kunci baru akan menggantikan kunci aktif lama segera.

Permintaan Pertama

Kirim completion pertama Anda menggunakan endpoint chat completions standar. Permintaan POST sederhana ini mendemonstrasikan cara berinteraksi dengan model untuk generasi teks. Anda dapat mengganti prompt sistem untuk menentukan persona atau perilaku.

Pastikan body permintaan menyertakan model field set to uncensored. API mengembalikan respons JSON standar yang berisi teks yang dihasilkan dan statistik penggunaan token.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk mengintegrasikan API kami ke proyek Anda. Pendekatan ini memerlukan perubahan kode minimal jika Anda bermigrasi dari penyedia lain. Atur base URL ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda.

Klien menangani autentikasi dan serialisasi secara otomatis. Anda dapat mengirim beberapa pesan dalam riwayat untuk mempertahankan konteks. Metode ini ideal untuk layanan backend dan alur kerja skrip.

Integrasi SDK Node

Implementasikan API di Node.js menggunakan paket SDK OpenAI standar. Penyiapan ini bekerja dengan mulus dengan proyek JavaScript dan TypeScript. Konfigurasikan klien dengan URL dasar kami dan kunci rahasia Anda.

SDK mengelola siklus hidup permintaan dan parsing respons. Anda dapat dengan mudah menambahkan penanganan kesalahan untuk masalah jaringan atau permintaan tidak valid. Pola ini sangat cocok untuk server web dan aplikasi real-time.

Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan streaming untuk pengiriman token real-time kepada pengguna Anda. Fitur ini mengurangi latensi yang dirasakan dengan mengirimkan data saat data tersebut dihasilkan. SDK menangani aliran peristiwa dan memperbarui antarmuka Anda secara bertahap.

Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir aliran. Ini memungkinkan Anda melacak biaya secara akurat tanpa panggilan API tambahan. Streaming didukung untuk semua permintaan standar.

Batas, Error, dan Konteks

Akun Anda tunduk pada batas kecepatan dan kendala konteks tertentu. Model mendukung jendela konteks 100.000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Anda dapat mengatur output maksimum 16.000 token per permintaan.

Kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid, 402 saat kredit habis, dan 429 untuk batas kecepatan. Batas kecepatan adalah 300 permintaan per menit per kunci. Kesalahan tidak mengonsumsi kredit prabayar Anda, memastikan Anda hanya membayar untuk generasi yang berhasil.

cURL

Copycurl https://api.grokaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten common unix commands with brief descriptions"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)