Uncensored Chat Completions API 문서

Base URL 및 인증

모든 요청은 SDK를 베이스 URL에 연결하고 키를 첨부하여 시작하세요. 표준 헤더 인증을 사용하므로 기존 클라이언트는 수정 없이 작동합니다. 키는 합법적인 성인 콘텐츠와 제한 없는 창작 작업을 위해 무검열 모델에 접근할 수 있는 권한을 부여합니다.

• Base URL: https://api.grokaiapikey.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Google 또는 이메일 로그인을 통해 즉시 키를 생성하세요. 전화번호 불필요. 키는 계정별로 고유하며, 새 키를 생성하면 기존 활성 키가 즉시 대체됩니다.

첫 번째 요청

표준 채팅 completion 엔드포인트를 사용하여 첫 번째 completion을 보내세요. 이 간단한 POST 요청은 텍스트 생성을 위해 모델과 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 시스템 프롬프트를 교체하여 페르소나나 동작을 정의할 수 있습니다.

요청 본문에 model field set to uncensored. API는 생성된 텍스트와 토큰 사용량 통계가 포함된 표준 JSON 응답을 반환합니다.

Python SDK 통합

프로젝트에 우리 API를 통합하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 다른 제공업체에서 마이그레이션하는 경우 이 방법은 최소한의 코드 변경만 필요합니다. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요.

클라이언트는 인증과 직렬화를 자동으로 처리합니다. 컨텍스트를 유지하기 위해 히스토리에 여러 메시지를 보낼 수 있습니다. 이 방법은 백엔드 서비스와 스크립트 워크플로우에 이상적입니다.

Node SDK 통합

표준 OpenAI SDK 패키지를 사용하여 Node.js에서 API를 구현하세요. 이 설정은 JavaScript 및 TypeScript 프로젝트와 원활하게 작동합니다. 클라이언트를 기본 URL과 비밀 키로 구성하세요.

SDK는 요청 수명 주기와 응답 파싱을 관리합니다. 네트워크 문제나 잘못된 요청에 대한 오류 처리를 쉽게 추가할 수 있습니다. 이 패턴은 웹 서버와 실시간 애플리케이션에 완벽합니다.

스트리밍 및 토큰 사용량

사용자에게 실시간 토큰 전달을 위한 스트리밍을 활성화하세요. 이 기능은 생성되는 대로 데이터를 전송하여 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. SDK는 이벤트 스트림을 처리하고 인터페이스를 점진적으로 업데이트합니다.

토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 마지막 청크에 표시됩니다. 이를 통해 추가 API 호출 없이 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 모든 표준 요청에서 지원됩니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

계정은 특정 속도 제한 및 컨텍스트 제약 사항의 적용을 받습니다. 모델은 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 요청당 최대 출력을 16,000개의 토큰으로 설정할 수 있습니다.

자주 발생하는 오류에는 키가 잘못되어 401, 크레딧 고갈로 402, 속도 제한으로 429가 포함됩니다. 속도 제한은 키당 분당 300개 요청입니다. 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않으므로 성공적인 생성에 대해서만 지불하도록 보장합니다.

cURL

Copycurl https://api.grokaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten common unix commands with brief descriptions"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)