Documentação da API de Conclusões de Chat Sem Censura

URL Base e Autenticação

Inicie cada solicitação apontando seu SDK para nossa URL base e anexando sua chave. Usamos autenticação padrão por cabeçalho, então clientes existentes funcionam sem modificações. Sua chave concede acesso ao modelo sem censura para conteúdo adulto legal e trabalho criativo irrestrito.

• URL Base: https://api.grokaiapikey.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Gere sua chave instantaneamente via Google ou login por e-mail. Sem necessidade de número de telefone. A chave é exclusiva por conta, e gerar uma nova substitui a chave ativa anterior imediatamente.

Primeira solicitação

Envie sua primeira conclusão usando o endpoint padrão de conclusões de chat. Esta simples requisição POST demonstra como interagir com o modelo para geração de texto. Você pode substituir o prompt do sistema para definir a persona ou o comportamento.

Garanta que o corpo da solicitação inclua o model field set to uncensored. A API retorna uma resposta JSON padrão contendo o texto gerado e as estatísticas de uso de tokens.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para integrar nossa API em seus projetos. Essa abordagem requer alterações mínimas de código se você estiver migrando de outros provedores. Defina a URL base para o nosso endpoint e forneça sua chave da API.

O cliente lida com autenticação e serialização automaticamente. Você pode enviar várias mensagens no histórico para manter o contexto. Este método é ideal para serviços de backend e fluxos de trabalho scriptados.

Integração do SDK Node

Implemente a API no Node.js usando o pacote padrão do SDK OpenAI. Esta configuração funciona perfeitamente com projetos JavaScript e TypeScript. Configure o cliente com nossa URL base e sua chave secreta.

O SDK gerencia o ciclo de vida da solicitação e o parsing da resposta. Você pode facilmente adicionar tratamento de erros para problemas de rede ou solicitações inválidas. Este padrão é perfeito para servidores web e aplicações em tempo real.

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming para entrega de tokens em tempo real aos seus usuários. Este recurso reduz a latência percebida enviando dados conforme são gerados. O SDK gerencia o fluxo de eventos e atualiza sua interface incrementalmente.

Os detalhes de uso de tokens aparecem no último chunk do fluxo. Isso permite que você rastreie os custos com precisão sem chamadas de API extras. O streaming é suportado para todas as solicitações padrão.

Limites, Erros e Contexto

Sua conta está sujeita a limites específicos de taxa e restrições de contexto. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode definir uma saída máxima de 16.000 tokens por solicitação.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 quando o crédito acaba e 429 para limites de taxa. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto por chave. Erros não consomem seu crédito pré-pago, garantindo que você pague apenas por gerações bem-sucedidas.

cURL

Copycurl https://api.grokaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten common unix commands with brief descriptions"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)